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统计学 · 拟合

幂律通道(Power Law Corridor)

对数价格对对数时间的回归,通道边界取残差的第 2 和第 98 百分位。它是彩虹图家族里做事比较规矩的那位亲戚——每次加载都重新拟合,而且所有参数都摆在明面上。

数据: PriceUSD · Coin Metrics 社区 API · 在浏览器中实时计算,无数据上传

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图表说明

把比特币价格取对数,对它的币龄(天数)的对数作图,十一年的散点排成一条出奇直的线。本页用普通最小二乘法对全部历史做拟合——每次加载都重算一遍——并在残差的第 2 和第 98 百分位画出通道。

log₁₀(价格) = a + b · log₁₀(创世以来的天数)

如何解读

仪表盘显示今天的价格落在历史残差分布的哪个位置:历史上,贴近下沿多半是熊市尾声,贴近上沿多半是牛市尾声。图例里那个拟合指数 b 的含义是:价格按时间的幂次增长,而不是指数增长——换句话说,增长在减速。

局限性 — 这个模型与彩虹图同属一类

别抱幻想:这就是只拿价格做的曲线拟合,和彩虹图背后是同一套手法,只不过用的是标准统计方法,不是手绘色带。那个漂亮的 R² 多半是对带趋势的时间序列做回归的副产品,跟样本外预测能力毫无关系。拟合每次加载都会重算,新数据一来,通道就会悄悄挪动——这正是让这类模型无法被证伪的“重绘”问题。我们把拟合参数和日期在每次加载时都打印出来,至少让你亲眼看着它挪。

把它当成一份浓缩的历史可视化摘要就好。别拿它推算目标价;虚线延长段展示的是模型的主张,不是将要发生的事。

延伸阅读

比特币幂律模型是什么?为什么双对数图上的直线有争议

常见问题

比特币幂律模型科学吗?
作为描述性拟合,它不错;作为科学模型,它不合格。它没有因果机制,参数随新数据漂移,而在带趋势的时间序列上拟出高 R² 本来就是意料之中,谈不上惊艳。物理学家和统计学家批评它,用的正是这几条理由。
这和彩虹图有什么不同?
同一类模型——都是对数价格对对数时间的回归。差别只在流程:拟合用标准 OLS,通道取残差分位数而不是手工调色,参数和重拟合日期公开展示而不是藏起来。
为什么每次打开,通道的位置都略有不同?
因为每次加载都会用完整数据重算回归。这份透明是刻意的:拟合模型本来就会漂移,把漂移藏起来,正是彩虹图信用破产的原因。