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工具 · 风险调整

夏普比率

光看收益率,说明不了这趟车坐得值不值。本页把比特币的滚动年化收益率除以滚动年化波动率(都取 90 日窗口),展示这些年来每承担一份风险,实际换来了多少收益。

数据: PriceUSD · Coin Metrics 社区 API · 在浏览器中实时计算,无数据上传

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图表说明

夏普比率把一项资产的收益率除以它的波动率,得到一个数字,衡量每承担一份风险换来了多少回报。本页分别计算两部分——滚动 90 日年化收益率、滚动 90 日年化波动率(和本站波动率页背后是同一套计算)——然后每天用前者除以后者。

夏普比率 = 年化收益率(90日) / 年化波动率(90日)

这里用的无风险利率是 0%,而不是减去国债收益率——这是加密资产常见的简化算法,会让这个比率比教科书式的算法略微偏高一点。这是一个摆明了讲的小偏差,不是藏起来的。

如何解读

读数为正,说明近期的风险调整后表现是划算的;读数为负,说明在这个窗口期内,承担的波动没有换来相应的收益。因为两个输入都用 90 日滚动窗口,这个读数反映的是收益/风险关系真正持续几个月的变化,而不是单日噪音。

局限性

夏普比率假设收益率服从正态分布。比特币真实的收益率分布尾部更肥厚、单日极端波动比正态分布预测的更多,所以这个比率可能低估了真实的尾部风险,即便平均看起来还不错。

用 0% 的无风险利率(而不是像教科书公式那样减去国债收益率),意味着这里的每一个读数都会比严格的学术算法算出来的略高一些。这个偏差不大,但方向是一致的。

90 日窗口是个折中:短到能对真实的状态变化做出反应,长到能避开纯粹的噪音,但具体选 90 天而不是 30 天或 180 天,是一个设计上的取舍,不是唯一正确的答案。

延伸阅读

比特币夏普比率是什么?风险调整后收益和股票黄金比怎么样

常见问题

什么样的夏普比率算"好"?
在传统金融里,通常认为高于 1 算不错,高于 2 算很好,但这些参考值是针对波动率更低的资产设定的。直接套用在比特币上是有争议的——具体原因见局限性部分,这个版本的比率本身也会比教科书算法略高一些。
为什么用 0% 的无风险利率?
这是加密原生资产常见的简化算法,而不是去选一个具体的国债收益率来扣减——那样反而会引入另一个有争议的假设。这个影响我们在局限性部分摆明了讲,没有藏着。
这个和波动率页有什么不同?
波动率页只展示风险这一面——比特币的价格波动有多大。这一页是用收益率除以同一个波动率数字,回答的是另一个问题:承担的风险有没有换来相应的回报,而不只是风险本身有多大。